Innehåll
- Definiera artificiell intelligens
- Varför och hur AI används för att diagnostisera och behandla autism
- Robotar för att behandla autism
- AI-appar för autism
- Gränser för AI för behandling av autism
Definiera artificiell intelligens
Termen AI används ofta, både korrekt och felaktigt, på ett stort antal program och appar. Det används vanligtvis för att skilja "vanlig" programmering från en typ av programmering som lär sig när den interagerar. I teorin är därför AI-baserade program och appar mer mänskliga som vanliga algoritmbaserade program och appar.
Journalen Affärshorisonter definierar AI som "ett systems förmåga att korrekt tolka externa data, att lära av sådan data och att använda dessa lärdomar för att uppnå specifika mål och uppgifter genom flexibel anpassning." Med andra ord kan AI svara på en enskild persons särskilda förmågor och utmaningar med specifika resultat i åtanke, precis som en lärare eller terapeut kan.
Artificiell intelligens är för närvarande inte någonstans nära den nivå som föreslås av science fiction. Med andra ord kan ingen robot eller något program använda AI för att klara Turing-testet, utvecklat av den berömda kryptografen Alan Turing. Turing-testet säger att "om en person inte kan urskilja om han / hon pratar med en människa eller en maskin, visar maskinen intelligent beteende."
Varför och hur AI används för att diagnostisera och behandla autism
Det är inte alltid lätt att upptäcka tecken på autism, särskilt när personen i fråga är väldigt ljus och / eller fungerar högt. Det betyder att det kan ta längre tid än vad det borde att få en diagnos - och en sen diagnos innebär en fördröjning i att få behandlingar och tjänster som ska finnas tillgängliga under ett barns tidigaste år.
Det finns flera anledningar till varför förseningar uppstår. Det finns inget uppenbart tecken på autism, och vissa tecken på autism kan också föreslå andra, orelaterade störningar eller personlighetsskillnader. Utvärderare kan vara osäkra på om ett visst beteende är en del av ett autistiskt mönster eller bara en personlig idiosynkrasi, och många utvärderare och föräldrar är ovilliga att fästa en etikett på ett barn tills de är helt säkra på att etiketten är korrekt.
Enligt publikationen Spectrum News är en form av AI som kallas "deep learning" ibland bättre kapabel än människor att upptäcka relevanta mönster. Djupinlärning är en typ av maskininlärning som faktiskt bygger på artificiella neurala nätverk, och dessa typer av program kan vara ett bra sätt att ge utvärderare en bekräftelse på en diagnos eller föreslå behovet av ytterligare utvärdering.
Det finns några företag banbrytande metoder för att diagnostisera barn med autism med hjälp av AI och AI-liknande teknik:
Behavior Imaging
Behavior Imaging, ett företag i Boise, Idaho, använder ett system som kallas Naturalistic Observation Diagnostic Assessment. Detta verktyg är en app som gör det möjligt för föräldrar att ladda upp videor av sina barn för observation. Inledningsvis såg kliniker videorna för att göra fjärrdiagnoser; mer nyligen har företaget dock börjat träna AI-liknande algoritmer för att observera och kategorisera beteenden. Algoritmerna skulle inte diagnostisera barnen men skulle kunna peka kliniker på specifikt beteende som annars skulle ha missats.
Cogna
En annan användning av AI-stödd diagnos är ett autismscreeningsverktyg skapat av Cognoa i Palo Alto Kalifornien. Detta verktyg är en mobilapp som föräldrar kan använda utan inblandning av en utbildad utvärderare; den granskar svar på flervalsfrågor samt videor om barnet.
Hittills, medan det finns intresse för och viss användning av AI som ett verktyg för att stödja diagnos, finns det lite stöd för tanken att AI ensam kan ge en tillförlitlig diagnos av autism.
Robotar för att behandla autism
Människor med autism är ofta överväldigade av kraven på mänsklig interaktion. Sociala förväntningar, sensoriska utmaningar, svårigheter med uttrycks- och mottagningstal och uppmärksamhetsfrågor kan alla störa optimala resultat. För att kringgå detta problem har ett antal innovativa grupper börjat utforska sätt att använda AI för att lära ut och engagera människor i spektrumet.
En av de mest spännande (och dyra) metoderna för att använda AI i terapi handlar om att skapa och träna robotar för att interagera med autistiska barn. Deras syfte är att ge autistiska barn övning med att identifiera ansiktsuttryck, interagera socialt och svara på lämpligt sätt på sociala ledtrådar.
SoftBank Robotics
SoftBank Robotics NAO-humanoidrobotar är ungefär två meter långa och ser ut som science-fiction-androider. De kan uttrycka känslor genom att ändra ögonfärgen, flytta armarna och ändra tonens röst. Barn med autism svarar ofta mer positivt på NAO än på en mänsklig terapeut, kanske för att NAO (och andra robotar för autistiska barn) har obegränsat tålamod och kan upprepa samma signaler på samma sätt om och om igen utan variation. Många barn i spektrumet ser fram emot sin tid med och visar i vissa fall NAO-tillgivenhet med kramar.
Massachusetts Institute of Technology
Forskare vid MIT, som ville ta den interaktiva roboten ett steg längre, krävde att en robot skulle integrera information om enskilda barn med hjälp av data från video, ljud och mätningar av hjärtfrekvens och hudsvett. Med hjälp av denna information, tillsammans med information om förväntat och lämpligt beteende, kan roboten förstå och svara på ett barns beteende.
Manatee
Manatee, en start i Denver som specialiserat sig på AI-appar för personer med autism, arbetar med ett företag som heter Robauto för att utveckla en robot som heter BiBli som kan prata barn genom utmanande interaktioner utan bedömning - i barnets egen takt. Manatees grundare och VD Damayanti Dipayana erkänner både fördelarna och begränsningarna med en teknik som BiBli: "Jag tror inte att AI kan erbjuda alla typer av terapi, men det är ett skalbart sätt att ge vård för barn som inte skulle få vård , säger hon till Verywell. "Och det är mycket mer tillgängligt känslomässigt också. Många barn med autism eller ångestsyndrom har lättare att prata med skärmen eller roboten. På lång sikt kan informationen som samlas in av en robot eller app analyseras och delas med en terapeut. att ge en terapeut insikt i vilka frågor som är utmanande. "
AI-appar för autism
AI-baserade appar är billigare och enklare att integrera i vanliga hem, skolor och terapeutkontor än avancerade robotar. Det finns många autismappar på marknaden som stöder beteendeterapi och inlärning, men de flesta är relativt enkla logiska verktyg för att följa en uppsättning regler och tjäna poäng för att göra det.
"Skillnaden mellan AI och teknisk logik är att interaktion kan börja med ett standardsvar men sedan börjar modellen röra sig", säger Dipayana. "AI-appen använder en serie övningar för att hjälpa användaren att lugna sig eller svara på lämpligt sätt, och sedan beroende på barnets stämning erbjuder modellen övningar och lär sig sedan hur barnet reagerar. I stället för att koda med logik ger du det en ram inom vilken det kan lära sig, i slutändan börjar det tänka mer som en människa. "
Manatee-appen är en av de första AI-apparna som erbjuds som en enkel, kostnadsfri iPhone-nedladdning. "Målen är skrivna av kliniska psykologer", säger Dipayana. "Det rekommenderas att barnen gör aktiviteterna med föräldrarna först. Det finns en steg-för-steg-lista som tar det från enkla till mer avancerade färdigheter. Appen är avsedd att vara stödjande genom att erbjuda vägledning och hjälp med mycket fokus på föräldrarnas engagemang. . "
Gränser för AI för behandling av autism
AI är ett nytt verktyg för att behandla autism, och hittills är forskning begränsad till dess resultat. AI-baserade robotar och appar, även om de har förmågan att stödja barn när de lär sig, har några brister. Till exempel:
- Robotar är utan tvekan extremt coola, men de är mycket dyra att tillverka och använda.
- Barn som kan använda appar måste kunna läsa och följa instruktionerna. De måste också motiveras för att följa ett program som erbjuder "virtuella" belöningar för ett väl utfört jobb. Med andra ord, även semi-oberoende användning av vilken app som helst kräver en funktionsnivå och motivation som ligger långt över många barn med autism.
- Appar är avsedda att lära ut specifika färdigheter som lämplig social kommunikation, ansiktsigenkänning och ögonkontakt. Medan vissa barn är mer villiga att interagera med en robot än med en människa är det ännu inte klart att dessa barn kommer att kunna överföra sina interaktiva färdigheter till mänskliga lekkamrater.
- Appar är ännu inte integrerade i de flesta typiska inställningar. Medan vissa terapeuter och vissa skolor börjar omfamna tekniken finns det en lång väg att gå.